Содержание темы
«Одна картинка стоит тысячи слов» — но только если эта картинка спроектирована грамотно. Тема разбирает принципы честной и эффективной визуализации данных с примерами из образовательной практики.
Принципы визуализации данных
- Принципы Эдварда Тафти: data-ink ratio, chartjunk, small multiples.
- Визуальные переменные Бертена: форма, размер, цвет, ориентация.
- Когда использовать: столбчатую диаграмму, линейный граф, точечную диаграмму, тепловую карту, дерево.
- Типичные ошибки: «ложная точность», обрезанная ось Y, пирог-диаграмма на 12 секторов.
Инструменты
- Canva и Figma Slides: быстрая инфографика для презентаций.
- Google Data Studio (Looker Studio): интерактивные дашборды.
- Datawrapper: простые чёткие графики для публикации.
- Python + matplotlib/seaborn: для педагогов с опытом программирования.
Визуализация в учебных проектах
Как поставить задачу «сделайте инфографику» так, чтобы ученики работали с реальными данными, а не рисовали «красивые картинки». Критерии оценки визуализации: достоверность, читаемость, смысловая нагрузка.
Практикум
Участники берут датасет (результаты анкетирования класса, данные школьного мониторинга или открытые данные Росстата) и создают двухстраничный дашборд в Looker Studio или Datawrapper.