Современный урок информатики
Целостная модель урока, где GenAI встроен в работу учителя, а проектная деятельность — ведущая практика. Результат школьников — цифровые артефакты: программы, сайты, модели, датасеты.
Все материалы — в одном месте.
Пять курсов повышения квалификации. У каждой программы — своя педагогическая идея, очный интенсив, онлайн-модуль и сопровождающий трек.
Целостная модель урока, где GenAI встроен в работу учителя, а проектная деятельность — ведущая практика. Результат школьников — цифровые артефакты: программы, сайты, модели, датасеты.
Мета-уровень: как спроектировать образовательное решение на стыке информатики и других предметов. Архитектура проекта, формализация задач, техническое задание и критериальная оценка.
Цифровая среда школы как объект проектирования: когнитивная нагрузка, GenAI для уроков и контрольных материалов, стек инструментов педагогического дизайна.
Полный жизненный цикл учебного проекта — от замысла до защиты. Учитель руководит работами школьников и использует ИИ как рабочий инструмент вместе с детьми.
Новые практики в дополнительном образовании: межпредметные занятия, GenAI и современный ИТ-стек для разработки учебных материалов и программ для детей.
Очный модуль — фундамент. Программа продолжается в двух дополнительных форматах.
Продолжение в системе дистанционного обучения: закрепление навыков, самостоятельная работа с учебными материалами, проверочные задания и промежуточный контроль знаний.
Сопровождающий трек включает peer-review между участниками, консультации с экспертами и финальную защиту образовательного продукта с получением удостоверения.
Онлайн-блок · июль
Время указано по Иркутску (UTC+8). Начало в 16:00 — по Москве это 11:00.
| Дата | Время (Ирк) | Трек | Эксперт | Ключевой фокус | Ссылки |
|---|---|---|---|---|---|
| 15.07 | 16:00 – 18:00 (МСК 11:00) | Визуализация алгоритмов: от сортировок к графам | Арсений Обозненко | Базовый курс проектного программирования. Трансформация абстрактной логики в наглядные схемы и графовые модели. | |
| 17.07 | 16:00 – 18:00 (МСК 11:00) | Основы Frontend-разработки | Виктория Миронова | Интерфейсы как мост между алгоритмом и пользователем. Создание визуальной оболочки проектов. | |
| 20.07 | 16:00 – 18:00 (МСК 11:00) | Использование ИИ для решения задач проектно-исследовательских работ | Владислав Гребенюк | Интеграция генеративного ИИ в цикл исследования: от гипотезы до выводов. | |
| 22.07 | 16:00 – 18:00 (МСК 11:00) | Автоматизация рутинных задач с использованием генеративного ИИ в работе учителя | Александр Степанов | Прикладные сценарии: генерация контента, проверка работ, адаптация материалов под ученика. | |
| 24.07 | 16:00 – 18:00 (МСК 11:00) | Основы проектной деятельности | Пётр Зуев | Системная сборка всех модулей: от замысла до реализации и защиты проекта. Методология и критерии оценки. |
Три модуля очного обучения. Презентационные материалы, конспекты лекций, дополнительные и самостоятельные работы — по каждой теме.
Базовая концептуальная рамка курса: от природы информации до мультиагентного ИИ — фундамент осознанного педагогического проектирования цифровых решений.
Информатика как универсальный язык, связывающий предметные области и описывающий сложные системы. Где проходит передний край ИТ сегодня и как учитель превращается из преподавателя предмета в архитектора образовательных решений.
Методы преподавания систем счисления, алгебры логики и измерения информации в 7–8 классах: интерактивные тренажёры, визуализация, проектная деятельность и осознанное использование нейросетей в педагогической практике.
Как мультиагентные системы искусственного интеллекта помогают педагогу проектировать занятия: распределение ролей между ИИ-агентами, генерация и проверка учебного контента, автоматизация рутины. Прикладной старт для работы с ИИ в реальной практике учителя.
Как структурировать знания, выстраивать современную архитектуру ИТ-решений и превращать данные в убедительные визуальные нарративы.
Как устроены современные цифровые системы и сервисы, на которых строится образование: данные, модели, облачные инструменты, ИИ. Прикладной взгляд, нужный педагогу для осознанного выбора и интеграции цифровых инструментов в учебный процесс.
Генеративный ИИ как ассистент педагога: промпт-дизайн, генерация учебных материалов и кейсов, выявление ограничений и «галлюцинаций» моделей. Как использовать GenAI, не подменяя самостоятельное мышление учеников.
Четыре кризиса современного урока, особенности поколения Альфа и конкретные методические приёмы преподавания информатики — от мотивации и визуализации до работы с нейросетями и прикладными задачами.
От основ проектной деятельности до готового цифрового продукта: создание вовлекающего контента и современные подходы к оцениванию.
Методология проектной работы от идеи до готового продукта (MVP): постановка проблемы, командные роли, управление временем, рефлексия. Как организовать проектную деятельность учеников так, чтобы она давала реальный результат.
Как проектировать учебные презентации с помощью генеративного ИИ: структура слайдов, промптинг, проверка результата и методическая упаковка занятия. GenAI как ассистент, а не замена педагогического замысла.
Хакатон-практикум: участники собирают собственное образовательное решение на основе материалов курса — от идеи и архитектуры до презентации результата.
Командный турнир: решение междисциплинарных задач с опорой на информатику, проектную логику и цифровые инструменты. Материалы команд, памятка и презентация турнира.
Программа дополнительного образования для учеников по ключевым направлениям цифровых компетенций.
Полный пакет материалов курса и медиаархив интенсива — в одном месте на Яндекс.Диске.